Mistral OCR로 문서의 힘을 열어보세요 —— 문서 이해의 새로운 기준

데이터가 넘쳐나는 세상에서, 조직 데이터의 무려 90%가 문서 안에 갇혀 있습니다. 고대 상형 문자에서 현대 디지털 시대에 이르기까지, 이 정보의 추출과 활용은 인류 발전의 핵심 동력이었습니다. 이제 Mistral AI는 문서 이해를 재정의하는 획기적인 광학 문자 인식(OCR) API인 Mistral OCR을 통해 다음 단계의 도약을 이끌고 있습니다.

Mistral OCR이란 무엇인가요?

Mistral OCR은 단순한 OCR 도구가 아닙니다. 다음을 포함하여 복잡한 문서 내의 모든 요소를 이해하도록 설계된 정교한 시스템입니다.

• 텍스트: 타의 추종을 불허하는 정확도로 텍스트를 추출합니다.
• 미디어: 텍스트 와 함께 이미지를 식별하고 추출합니다.
• 표: 표 형식 데이터를 정확하게 인식하고 구조화합니다.
• 수식: 수학적 표현식과 LaTeX와 같은 고급 서식을 이해합니다.

이미지와 PDF를 입력으로 받아 정렬된 텍스트와 이미지를 출력합니다. 이는 검색 증강 생성(RAG) 시스템과 완벽하게 통합되어 슬라이드 데크 및 복잡한 PDF와 같은 멀티모달 문서의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.

Mistral OCR이 왜 그렇게 강력할까요? 주요 특징:

Mistral OCR은 다음과 같은 주요 기능 덕분에 경쟁 제품보다 뛰어납니다.

1. 최첨단 이해력: 차트, 그래프 및 그림이 포함된 과학 논문을 포함하여 복잡한 문서 레이아웃을 처리하는 데 탁월합니다.
2. 네이티브 다국어 및 멀티모달: 수천 개의 스크립트, 글꼴 및 언어를 처리하여 글로벌 조직에 이상적입니다. 또한 텍스트와 이미지를 모두 원활하게 처리합니다.
3. 최고 수준의 벤치마크: 정확성 측면에서 선도적인 OCR 모델보다 지속적으로 뛰어납니다.
4. 동급 최고 속도: 단일 노드에서 분당 최대 2000페이지를 처리합니다.
5. Doc-as-Prompt 및 구조화된 출력: 문서를 정확한 정보 추출을 위한 프롬프트로 사용하고 JSON과 같은 구조화된 형식으로 출력을 형식화합니다.
6. 자체 호스팅 옵션: 민감한 데이터를 처리하는 조직에 향상된 보안을 제공합니다.

심층 분석: Mistral OCR의 경쟁 우위

Mistral OCR을 획기적으로 만드는 핵심 강점을 살펴보겠습니다.

타의 추종을 불허하는 정확성: 벤치마크 결과

Mistral OCR의 우수성은 엄격한 벤치마크 테스트에서 명확하게 입증되었습니다. 다음은 내부 "텍스트 전용" 테스트 세트에서 다른 선도적인 모델과 비교한 결과입니다(다른 LLM은 이미지 추출 기능이 없을 수 있습니다).

| 모델 | 전체 | 수학 | 다국어 | 스캔 | 표 | | ----------------------- | ------- | ----- | ------------ | ------- | ------ | | Google Document AI | 83.42 | 80.29 | 86.42 | 92.77 | 78.16 | | Azure OCR | 89.52 | 85.72 | 87.52 | 94.65 | 89.52 | | Gemini-1.5-Flash-002 | 90.23 | 89.11 | 86.76 | 94.87 | 90.48 | | Gemini-1.5-Pro-002 | 89.92 | 88.48 | 86.33 | 96.15 | 89.71 | | Gemini-2.0-Flash-001 | 88.69 | 84.18 | 85.80 | 95.11 | 91.46 | | GPT-4o-2024-11-20 | 89.77 | 87.55 | 86.00 | 94.58 | 91.70 | | Mistral OCR 2503 | 94.89 | 94.29 | 89.55 | 98.96 | 96.12 |

보시다시피 Mistral OCR은 모든 범주에서 선두를 달리고 있습니다.

진정한 글로벌: 다국어 기능

Mistral OCR의 다국어 능력은 타의 추종을 불허하며, 광범위한 언어와 스크립트의 텍스트를 이해하고 변환할 수 있습니다.

| 모델 | 생성 시 퍼지 일치 | | ----------------------- | ------------------------- | | Google-Document-AI | 95.88 | | Gemini-2.0-Flash-001 | 96.53 | | Azure OCR | 97.31 | | Mistral OCR 2503 | 99.02 | 언어별 세부 분석:

| 언어 | Azure OCR | Google Doc AI | Gemini-2.0-Flash-001 | Mistral OCR 2503 | | --- | --- | --- | --- | --- | | ru | 97.35 | 95.56 | 96.58 | 99.09 | | fr | 97.50 | 96.36 | 97.06 | 99.20 | | hi | 96.45 | 95.65 | 94.99 | 97.55 | | zh | 91.40 | 90.89 | 91.85 | 97.11 | | pt | 97.96 | 96.24 | 97.25 | 99.42 | | de | 98.39 | 97.09 | 97.19 | 99.51 | | es | 98.54 | 97.52 | 97.75 | 99.54 | | tr | 95.91 | 93.85 | 94.66 | 97.00 | | uk | 97.81 | 96.24 | 96.70 | 99.29 | | it | 98.31 | 97.69 | 97.68 | 99.42 | | ro | 96.45 | 95.14 | 95.88 | 98.79 |

엄청난 속도

Mistral OCR의 가벼운 설계는 뛰어난 속도로 이어져 단일 노드에서 분당 최대 2000페이지를 처리합니다. 이는 높은 처리량 환경에 매우 중요합니다.

간소화된 워크플로우: Doc-as-Prompt 및 구조화된 출력

"Doc-as-Prompt" 기능을 사용하면 전체 문서를 사용하여 정보 추출을 안내할 수 있으므로 정확한 데이터 검색에 매우 강력합니다. 구조화된 출력(예: JSON)은 다운스트림 애플리케이션 및 에이전트와 원활하게 통합됩니다. 이 예제 노트북에서 실용적인 데모를 확인하세요.

향상된 보안: 자체 호스팅

엄격한 데이터 개인 정보 보호 요구 사항이 있는 조직의 경우 Mistral OCR은 자체 호스팅 옵션을 제공하여 민감한 데이터가 안전한 인프라 내에 유지되도록 합니다.

실제 적용 사례: 산업 혁신

Mistral OCR은 이미 다양한 분야의 조직에 힘을 실어주고 있습니다.

• 과학 연구: 더 빠른 협업과 가속화된 워크플로우를 위해 논문과 저널을 디지털화합니다.
• 역사 보존: 역사적인 문서와 유물을 더 많은 청중에게 접근 가능하게 만듭니다.
• 고객 서비스: 문서를 색인화하여 응답 시간과 고객 만족도를 개선합니다.
• 교육, 법률, 엔지니어링 등: 다양한 문서를 AI 지원 형식으로 변환하여 지능과 생산성을 높입니다.

Mistral OCR 시작하기

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